[Перевод] Cursor делает разработчиков менее эффективными?

ИИ-ассистенты обещают ускорение, но полевой эксперимент METR с 16 разработчиками и 136 реальными багами показал обратное: с Cursor задачи выполнялись в среднем на ~19% дольше. Писать код действительно выходило быстрее, зато время съедали промптинг, ожидание ответов, проверка результатов и IDE-оверхед. Разбираемся, где ломается обещанная эффективность, как на неё влияют внимание и «поток», и когда ИИ в разработке реально окупается.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/956754/

#cursor #ИИассистенты #продуктивность_разработчиков #llm #промптинг #кривая_обучения #оценка_эффективности #автоматизация_разработки #эксперимент

[Перевод] Часть 2. Промпт-инжиниринг: обзор продвинутых техник (Chain-of-Thought, декомпозиция)

Мы продолжаем адаптированный перевод статьи “ The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques ” (первую часть можно найти здесь ). С переводом мне по-прежнему помогает коллега – Анастасия Тарабакина. В этой части мы обсудим такие техники промптинга, как Chain-of-Thought и декомпозиция. Начнем с техник промптинга, которые заставляют модель демонстрировать пользователю внутренний процесс “рассуждения” над задачей ( Thought Generation ).

https://habr.com/ru/articles/956596/

#промптинжиниринг #промпты #промптинг #промпт #промптыподсказки #промптинженер #промптинженеринг #промпт_инженерия #английский_язык #искусственный_интеллект

Математика смыслов: Как слова становятся векторами в мире GPT

Эта статья открывает цикл, посвященный фундаментальным принципам работы GPT-моделей. Цель — последовательно разобрать их устройство, чтобы перейти к осознанному и эффективному проектированию инструкций, к промптингу . План всего цикла следующий: Математика смыслов (эта статья) : Фундамент. Разбираем, как слова превращаются в векторы и что такое семантическое пространство. Архитектура GPT : Как устроена сама нейросеть, что такое механизм внимания и как генерируется текст. Свойства GPT : разберём казуальное чтение, заморозку семантики в KV Cache, суперпозиция смыслов, семантические графы и другие свойства. Техники промптинга : Как знание основ помогает конструировать эффективные запросы. В первой статье этого цикла мы сознательно не говорим о нейросетях, а фокусируемся на базовых концепциях: как смысл слова представляется в виде математического вектора, как с этими векторами можно проводить арифметические операции ( Король - Мужчина + Женщина ≈ Королева ), почему контекст определяет значение, и как графы помогают структурировать знания. Читать далее про математику смыслов

https://habr.com/ru/articles/948006/

#GPT #основания_промптинга #ai #промптинг #семантика #математика

Промптинг и суеверия. Что (не) надо добавлять к запросу в ChatGPT

Американцы обожают играть на деньги и смотреть красочное шоу. Это самое примитивное и оттого ошибочное объяснение популярности программы The Price Is Right. Если вы никогда не видели эту передачу дневного американского телевидения, представьте себе многолетнюю светскую церемонию потребления, где зрителей зовут на сцену и награждают за умение ориентироваться в ценниках. Зритель из зала слышит заветную фразу «Come on down!», выбегает к подиуму и соревнуется в угадывании стоимости бытовых товаров. Впервые формат появился в 50-х годах прошлого века, а в 1972 году The Price Is Right подобновили и начали транслировать днём по будням на канале CBS . Но идёт передача не в прайм-тайм, а в 10:00 или 11:00 утра. Несмотря на её странное время показа, знакома она всем американцам. Смотрят её не только пенсионеры и домохозяйки, её хотя бы раз видели затемпературившие дети, которые вместо школы остались дома. Реальный секрет долгожительства программы — смешение доброжелательности ведущих, простоты правил с бытовой темой и разнообразные мини-игры. Одна из таких — Plinko, которая выглядит как детская забава. Участник получает плоские жетоны и, стоя наверху большой вертикальной доски со штырьками, сбрасывает их в прорези сверху. Жетон, ударясь о штырьки, хаотически меняет траекторию и внизу попадает в одну из девяти ячеек с разными суммами.

https://habr.com/ru/articles/946816/

#ChatGPT #большие_языковые_модели #промптинг #советы #промпты #БЯМ #ИИ #искусственный_интеллект #добавления_к_промпту #машинное_обучение

Промптинг и суеверия. Что (не) надо добавлять к запросу в ChatGPT

Американцы обожают играть на деньги и смотреть красочное шоу. Это самое примитивное и оттого ошибочное объяснение популярности программы The Price Is Right. Если вы никогда не видели эту передачу дневного американского телевидения, представьте себе многолетнюю светскую церемонию потребления, где зрителей зовут на сцену и награждают за умение ориентироваться в ценниках. Зритель из зала слышит заветную фразу «Come on down!», выбегает к подиуму и соревнуется в угадывании стоимости бытовых товаров. Впервые формат появился в 50-х годах прошлого века, а в 1972 году The Price Is Right подобновили и начали транслировать днём по будням на канале CBS . Но идёт передача не в прайм-тайм, а в 10:00 или 11:00 утра. Несмотря на её странное время показа, знакома она всем американцам. Смотрят её не только пенсионеры и домохозяйки, её хотя бы раз видели затемпературившие дети, которые вместо школы остались дома. Реальный секрет долгожительства программы — смешение доброжелательности ведущих, простоты правил с бытовой темой и разнообразные мини-игры. Одна из таких — Plinko, которая выглядит как детская забава. Участник получает плоские жетоны и, стоя наверху большой вертикальной доски со штырьками, сбрасывает их в прорези сверху. Жетон, ударясь о штырьки, хаотически меняет траекторию и внизу попадает в одну из девяти ячеек с разными суммами.

https://habr.com/ru/articles/946816/

#ChatGPT #большие_языковые_модели #промптинг #советы #промпты #БЯМ #ИИ #искусственный_интеллект #добавления_к_промпту #машинное_обучение

Анализ системного промпта tool-deep-research

Вот и дошли мои руки покопаться во внутренностях системного промпта tool-deep-research ( ссылка ) Сразу скажу, что возможностями Deep Research я пользовался редко, но в тех моментах, где оно действительно требовалось, он не раз меня выручал. Особенно это касается всяких финансовых вопросов: кредиты, вклады, инвестиции (решения принимаю все еще сам, но понимая конкретную конечную сумму и понятно расписанные условия, принимать решения стало значительно легче) и когда надо быстро погрузиться в новую для себя тему.

https://habr.com/ru/articles/946698/

#джейлбрейк #промптинжиниринг #промпты #промптинг #chatgpt

Как убедить стол не таскать за собой чашки. Пошаговая отладка промпта в txt2img-сервисах

Летнее утро на даче… Как такое не запечатлеть с помощью нейросетей! Цветущий сад, собака под ногами и тихо урчащая кофемашина, наливающая чашку крепкого ароматного напитка. Одну чашку. Казалось бы, ничего сложного. Садимся и набираем простой линейный промпт «что вижу, то пою», а модель сама всё нарисует. Не тут-то было. Зачастую простейшая казалось бы задача упирается в серьезную проблему в результате скрытых настроек и правил инструмента. Например, мы просим нарисовать одну чашку, а на картинке их постоянно две или больше. Исправить это можно либо с помощью множества итераций с применением средств отладки и перебором промптов. Но также интересно решить задачу через понимание и использование принципов работы нейросетей. Тут я покажу второй путь.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/933132/

#промптинг #контекстная_инженерия #чашка_кофе #txt2img #траблшутинг #нейросети

[Перевод] Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude

AI-агенты экономят до 90 % времени на исследованиях, но по умолчанию выдают отчёты с сомнительными источниками и слабой логикой. Чтобы получить результат уровня McKinsey, нужно управлять процессом: от постановки цели и контекста до контроля методологии и формата вывода. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude и разбираем шаги по подготовке промпта

https://habr.com/ru/articles/941252/

#искусственный_интеллект #ai #deep_research #chatgpt #gemini #perplexity #claude #grok #промптинг #аналитика

Как оценить качество диалога в чате с помощью идей Аристотеля, этики Канта, условий Хабермаса и нейросети

Вы знакомы с тем ощущением, когда в чате диалог постепенно превращается в перепалку, аргументы уступают место сарказму, логика — голословным утверждениям, а попытка понять — желанию победить? Мне тоже это знакомо. Вместо того чтобы просто уйти в игнор или ввязываться в словесную дуэль, я попробовал другой путь. Я взял проверенные временем идеи (Аристотеля, Канта и Хабермаса) и превратил их в промпт «детектор качества диалога». Получившийся промпт я протестировал с помощью нейросетей — и стал получать объективную обратную связь о том, где заканчивается разумный обмен и начинается флуд. Если вы тоже устали от бесконечных дискуссий, в которых ничего не решается, — возможно, пришло время не просто спорить, а научиться видеть, когда диалог стоит продолжать, а когда — завершить с достоинством. Покажу, как философия и нейронки могут помочь разобраться в этом — без лишнего морализаторства, но с ясностью и подробностью.

https://habr.com/ru/articles/938498/

#промптинжиниринг #промпты #промптинг #ии #этика #флуд #чат #токсичность #токсичное_общение #hr

Универсальные подсказки по промптам (дополнительные хитрости) (Ч.3)

Итак, в прошлых частях статьи мы познакомились с тем, как налету составлять промпты. Во второй части затронули тему продвинутых промптов, но не требующих глубокой проработки. В этой части мы самую малость затронем более душные варианты работы с промптами – они требует несколько шагов работы и внимательно и вдумчиво читать ответ. Но когда ничего не работает, эти советы надеюсь точно помогут.

https://habr.com/ru/articles/932004/

#промптинжиниринг #промпты #промпт #промптинг #промптыподсказки #chatgpt #gpt #gpt4

7 задач, которые теперь ИИ делает за меня (и делает отменно)

Раньше я тратил полдня на то, чтобы просто врубиться в новый фреймворк или найти нужный синтаксис. Писал отчёты вручную и уставал ещё до обеда. Потом дал шанс нейросетям — и оказалось, что не зря. В статье — 15 проверенных промптов для ресёрча, баг-репортов, работы с фреймворками и даже психологической разгрузки.

https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/928960/

#нейросети #искусственный_интеллект #промпты #промптинг #карьера #карьера_в_it #ии #джун #код #программирование

AutoPrompting: как улучшить промпты, сэкономив время и ресурсы промпт-инженеров

В этой статье мы говорим об автопромптинге - что это такое, зачем он нужен и как он помогает уже сегодня промпт-инженерам.

https://habr.com/ru/articles/927026/

#autoprompting #promptengineering #ai #nlp #generative_ai #промптинг #автопромтинг #llm #aiagent #ai_agent

Универсальные подсказки по промптам (введение и простые советы) (Ч.1)

Привет всем. В интернетах расплодились уже сотни и даже тысячи статей по промпт инжинирингу. Почему бы не написать 1001? Собственно, никто не просил, но вот и она.

https://habr.com/ru/articles/926610/

#промпт #chatgpt #chat_gpt #промптинжиниринг #промптинг #промптыподсказки #исскуственный_интеллект #ии

9 коротких промптов, которые делают работу с ChatGPT (и любым другим ИИ) проще и веселее

Привет! Как и многие в 2025 году, я постоянно работаю с ChatGPT и Gemini: они помогают мне в работе, отвечают на сотни вопросов и просто развлекают. За время работы с ИИ у меня накопилась целая коллекция мини-промптов, которые делают процесс проще, результативнее и даже веселее. Сегодня делюсь с вами.

https://habr.com/ru/articles/921136/

#ChatGPT #Gemini #промптинг #промпты

Как писать промпты для генерации изображений: часть 2

Теперь, когда мы знакомы с теорией, можем взглянуть на практическую часть. Когда дело доходит до практики, важно помнить и знать ключевые принципы, которые помогут вам создавать эффективные промпты. Сейчас мы рассмотрим различные варианты создания промптов, варианты их улучшения и дополнительные инструменты для повышения эффективности работы с искусственным интеллектом. Надеюсь, что данный материал подарит вам новые идеи и расширит ваш кругозор. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/910136/

#искусственный_интеллект #midjourney #stable_diffusion #dalle #промптинжиниринг #генерация_изображений #нейросети #flux #промптинг

Яндекс.Разврат или анти-этичный ИИ

tl;dr: как обойти внутреннюю цензуру «Шедеврума» и получить то, что хочешь. Описание реализованных состязательных атак с примерами реализации. Без глубокого раскрытия механизма почему так получается.

https://habr.com/ru/articles/901382/

#нейросети #нейронные_сети #промптинжиниринг #промптинг #промптинъекции #взлом #безопастность #этика

Яндекс.Разврат или анти-этичный ИИ

tl;dr: как обойти внутреннюю цензуру «Шедеврума» и получить то, что хочешь. Описание реализованных состязательных атак с примерами реализации. Без глубокого раскрытия механизма почему так получается.

https://habr.com/ru/articles/901382/

#нейросети #нейронные_сети #промптинжиниринг #промптинг #промптинъекции #взлом #безопастность #этика

Тестирование платформы DeepSeek для проверки гипотез по анализу данных

Привет, Хабр! Мы, ребята из Центра эксплуатации Блока ИТ Страхового Дома ВСК, занимаемся управлением автоматизации ИТ-процессов. И у нас, как у всех — куча прикладных задач, которые хочется закрыть быстро дешево и качественно. Недавний хайп по Deepseek не обошел нас стороной, и мы решили протестировать платформу по парочке гипотез в надежде на чудо. И так, мы решили сфокусироваться на потребностях нашей команды технической поддержки в части анализа и обработки данных по ключевым метрикам и категоризации обращений. Гипотеза 1: Оценка тенденций ключевых показателей технической поддержки Мы решили проверить, насколько DeepSeek способен анализировать динамику показателей. В качестве данных взяли выгрузку по основным метрикам техподдержки: SLA, количество заявок (поступило/решено), количество негативных отзывов и пр. Скармливали выгрузку Excel, в общем то, простая таблица со следующими показателями (столбцы):

https://habr.com/ru/companies/vsk_insurance/articles/893110/

#техподдержка #deepseek #тестирование #проверка_гипотез #ии #искусственный_интеллект #категоризация #анализ_данных #аналитика #промптинг

Как Copilot, GPT-4 и Gemini сошлись в офтальмологической битве и кто победил

В новом исследовании учёные устроили настоящую «битву умов» между GPT-4о, Microsoft Copilot и Google Gemini. Тестируя модели на 300 офтальмологических вопросов, эксперты не только выявили явного фаворита, но и показали, как тонкая настройка методов промптинга может преобразить результаты даже менее мощных систем.

https://habr.com/ru/articles/880042/

#gemini #copilot #chatgpt4 #chatgpt #ai #ии #офтальмолог #визуальные_данные #распознование #промптинг

Восемь редакторских финтов с ChatGPT, которые ускорят работу с текстами

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Аврамчук и обычно я помогаю коллегам по МТС писать про технологии. За окном шли новогодние праздники, салаты предательски заканчивались, и у меня появилось время, чтобы рассказать, как в этом деле мне помогают нейронки. Каких-то срывов покровов и восторженных од нейросетям тут не будет: просто восемь приемов, которые ускоряют работу редактора. Для работы с LLM у нас в МТС есть свой внутренний инструмент, о котором готовится отдельная статья и где можно реализовать более сложные и интересные вещи. Здесь же я дам прикладную инструкцию с примерами промптов, которые можно взять и скопировать вместе со своим текстом в любой удобный инструмент: от какого-нибудь бота в Telegram до родного интерфейса ChatGPT. А еще я постараюсь на примере своей работы показать, где сейчас LLM может помочь редактору.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/875714/

#chatgpt #работа_с_текстами #ИИ_в_редактуре #промптинг #автоматизация_работы_редактора #нейросети #создание_контента #анализ_текста