Ok as that Syncfusion on a TERRIBLE approach to word document summarization (expensive, doesn't scale etc..etc...) so offended me here's how to do it better, for free, locally.

https://www.mostlylucid.net/blog/building-a-document-summarizer-with-rag
(blame @alvinashcraft for posting the syncfusion thing on LinkedIn for raising my ire 😜)
#llm #rag #qdrant #csharp

In Episode 3 of Automation for Business I show how RAG & vector databases power:

🧠 AI Knowledge Assistant
🛒 SalesBots
👤 Facial recognition
📚 Visual product matching (search by image)

Full video👇
https://youtu.be/erCuNXkdEAQ

#rag #salesbot #n8n #qdrant

Векторный поиск: как выбрать систему и не пожалеть

От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector… Если вы: - планируете внедрять семантический поиск в свой продукт, - выбираете между проверенными временем БД и специализированными системами обработки векторов, - ищете независисые бенчмарки, то этот материал — для вас. Мы разберем основные концепции векторного поиска, сравним популярные open-source решения и протестируем скорость их работы с учетом загрузки процессора и памяти.

https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/970480/

#векторный_поиск #pgvector #pgvectors #milvus #weaviate #redis #qdrant #vespa #elasticsearch #chroma

Implementing RAG from scratch with Python, Qdrant, and Docling

https://techlife.blog/posts/implementing-rag-from-scratch-qdrant/

#RAG #VectorSearch #Qdrant #Embeddings #SemanticSearch #LLM #Python

Một repo GitHub mới về Agentic RAG dành cho người mới bắt đầu đã ra mắt! Cung cấp hướng dẫn toàn diện từ chuyển đổi PDF, phân đoạn phân cấp, nhúng lai, lưu trữ vector với Qdrant, xử lý truy vấn đa luồng, đến agentic RAG hoàn chỉnh dùng LangGraph và chatbot Gradio. Hữu ích cho ai muốn tìm hiểu sâu về RAG và agent.

#AgenticRAG #LLM #AI #Developers #GitHub #RAG #LangGraph #Qdrant
#AgenticRAG #LLM #AI #LậpTrìnhViên #GitHub #RAG #LangGraph #Qdrant

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oueq5

Выбираем open-source эмбеддинг-модель для AI-консультанта на русском (RAG-подход)

Разрабатывая AI-консультантов и ассистентов на базе RAG-архитектуры, работающих с корпоративными базами знаний на русском языке, мы столкнулись с вопросом: какие открытые эмбеддинг-модели дают лучший баланс качества семантического поиска на русском и скорости работы. Особенно это актуально, когда запросы и документы русскоязычные, но внутри часто попадаются фрагменты кода/SQL и англоязычной терминологии. Мы прогнали 9 open-source эмбеддинг-моделей через несколько тестов, включающих проверки:

https://habr.com/ru/articles/961972/

#rag #ai #embeddings #qdrant #large_language_model

Dự án cài đặt AI cục bộ cho chatbot: Bạn cần kinh phí 5-10.000 EUR để chọn cấu hình phần cứng tối ưu? 13 client, 20-30 cuộc trò chuyện đồng thời, yêu cầu GPU mạnh. Nên chọn RTX 3090, L40S, A6000 hay 4090? #AILocal #Chatbot #Tech #HệThốngAI #GPU #LocalAI #MáyTínhCaoCấp #Qdrant #AIHardware #ThảoLuậnCôngNghệ #VietnamAI

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oj4it1/local_ai_setup_for_chatbots_hardware_suggestions/

Выбираем векторную БД для AI-агентов и RAG: большой обзор баз данных и поиск смысла

В этой статье я сделал обзор основных векторных баз данных: Milvus, Qdrant, Weaviate, ChromaDB, pgvector, Redis, pgvectorscale, LanceDB, ClickHouse, Vespa, Marqo, ElasticSearch. Если вы запутались в разнообразии векторных баз данных или хочется верхнеуровнево понимать как они устроены, чем отличаются и для чего вообще нужны, то эта статья будет очень полезна. Мы пошагово соберем все ожидания от векторных БД, посмотрим бенчмарки, а затем попробуем собрать все воедино.

https://habr.com/ru/articles/961088/

#базы_данных #milvus #pgvector #qdrant #redis #chroma #chromadb #ииагенты #aiагенты #LLM

Today I build my first purely local AI based on RAG using open source tools Ollama, Qdrant and .NET. Harder than expected, but satisfying when it finally worked. #opensource #ai #ollama #qdrant #llm

Как я добавил систему рекомендаций контента в легаси-проект на PHP 7.2

Привет, хабр! Хочу поделиться историей о том, как столкнулся с проблемой, возможно знакомой многим разработчикам: необходимость внедрить систему рекомендаций в проект, который все еще работает на старой версии php. Обновление версии php в legacy-проекте — это часто настоящий квест. То времени нет, то бизнес-фичи надо пилить, то еще какие-то причины. И часто бывает, что обновление версии php в командах откладывается на потом.

https://habr.com/ru/articles/957224/

#qdrant #ollama #php #векторный_поиск #рекомендательная_система #рекомендательные_системы #библиотека

🚀 #InfinitoNexus erreicht volle AI-Souveränität!
Mit Open WebUI & Flowise lassen sich Unternehmensdaten aus Cloud, Kalender, Wikis, E-Mail & Co. automatisch in eigene KI-Workflows einbinden – sicher, #DSGVO-konform & ohne die Infrastruktur zu verlassen.

👉 Mehr erfahren: https://s.infinito.nexus/aisouveraenitaet

#AISouveränität #DigitaleSouveränität #Datensouveränität #AI #KI #OpenSource #SelfHosting #OnPremises #CloudAct #Privacy #DataSovereignty #OpenWebUI #Flowise #Ollama #LiteLLM #Qdrant #LLM #SovereignCloud

Volle AI-Souveränität mit Infinito.Nexus

https://blog.infinito.nexus/blog/2025/09/23/volle-ai-souveraenitaet-mit-infinito-nexus/

Một người dùng đã hack mô hình ONNX embeddinggemma (int8) cộng đồng để xuất ra tensor uint8 tương thích với Qdrant. Kết quả benchmark trên NanoBEIR cho thấy hiệu suất cao hơn phiên bản gốc! Chi tiết tại Hugging Face.

#AI #MachineLearning #Embedding #Qdrant #ONNX
#TríTuệNhânTạo #HọcMáy #Nhúng #CơSởDữLiệuVecto

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1nj48gh/embeddinggemma_with_qdrant_compatible_uint8/

I am playing with #n8n, #QDrant and made a #AI bot to help with automatization, by mistake I added three books to the knowledge base, now it write in rhyme to summary my reminder routine.

"A quick recap
Every hour the clock will chime,
n8n wakes, the flow will climb.
It asks the AI, “Please remind,
that I should stretch and get in mind.”
The AI replies with a spark,
and you get a prompt to start to move, bright and stark".

RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код. Обновить резюме

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924100/

#spring_ai #исскуственный_интеллект #qdrant #semantic_search #retrieval_augmented_generation #vector_database #large_language_model #java #ruvds_статьи #космотекст

RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код. Обновить резюме

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924100/

#spring_ai #исскуственный_интеллект #qdrant #semantic_search #retrieval_augmented_generation #vector_database #large_language_model #java #ruvds_статьи #космотекст

We’re thrilled that our own @itsclelia will be speaking at Vector Space Day, hosted by #Qdrant!

Her talk, Vector Databases for Workflow Engineering, dives into workflow engineering:
⚡️ Workflow state management & persistency
⚡️ Long-term memory for LLMs and agents

If you’re building RAG pipelines, agentic AI, or complex workflows, this session is for you.

📍 Berlin | 🗓️ 26 September
📍RSVP 👉 https://lu.ma/p7w9uqtz

Excited to be joining Vector Space Day with #Qdrant in Berlin!

I’ll be giving a talk on Vector Databases for Workflow Engineering, focusing on two main applications:
🔹 State management & workflow persistency
🔹 Long-term memory for LLMs & agents

📍 Berlin | 🗓️ 26 September
📍RSVP 👉 https://lu.ma/p7w9uqtz

Credo che sta cosa mi stia sfuggendo di mano. Ho messo insieme un po’ tutto. Riconoscimento vocale, chatbot potenziato con rag, embedding, sintesi della risposta e sintesi vocale in uscita.

Risultato: una assistente personale a portata di messaggistica istantanea con due tipi di memoria, una a breve termine per sostenere efficacemente una conversazione, e una a lungo termine supportata dal […]

#gemma #kokoro #llm #n8n #ollama #qdrant #qwen3 #selfhosted #whisper #workflow

https://www.b0sh.net/2025/07/workflow-ai-un-altro-caso-duso/

Всё про Qdrant. Обзор векторной базы данных

Представьте, что вы создаёте умный поиск, который понимает не просто слова, а смысл текста. Или рекомендательную систему, способную угадывать желания пользователя на основе его действий и предпочтений. Для таких задач недостаточно обычных баз данных — нужны инструменты, способные оперировать векторами — числовыми представлениями смысла, визуальных образов или поведения. Здесь и появляется Qdrant.

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/925206/

#qdrant #векторные_базы_данных #qdrant_docker #qdrant_установка #qdrant_запуск #qdrant_vector_store #qdrant_search #qdrant_api #qdrant_create_collection #qdrant_documentation