Lmst

What's New in Swift 6.2?
https://www.hackingwithswift.com/articles/277/whats-new-in-swift-6-2
#ycombinator #hacking_with_swift #apple #developer #news #tutorials #swift #ios #macos #watchos #tvos #api #swift_5 #swiftui #swift_ui #tutorial #ios_17 #ios_16 #ios_15 #wwdc #ipad #iphone #free #guide #objective_c #macOS #uikit #visionos #watchkit

DeepSeek v3 and r1 free unlimited
https://www.blackbox.ai
#ycombinator #blackbox #blackboxai #chat #autocomplete #bash #c #code_recommendation #cpp #csharp #css #domination #golang #haskell #html #intellicode #intellisense #java #javascript #julia #jupyter #keybindings #kite #kotlin #lua #method_32_completion #node #node_js #nodejs #objectivec #objective_c #ocaml #perl #php #python #react #ruby #rust #snippets #swift #typescript

I was listening to an old #oxide podcast about #Rust and our individual perception of beauty related to computer languages.

Well, my personal beautiful languages are #modula2 and #objective_c. #Swift was about to classify as such, but took a wrong turn and followed the rocky path of C++ 😒

Revisiting Uv
https://www.loopwerk.io/articles/2024/python-uv-revisited/
#ycombinator #freelance #developer #swift #objective_c #django #python #iPhone #iPad #iOS #macOS #Apple #development #usability #design #css #html5 #javascript #review #groningen

[Перевод] Macroni: рецепт поступательного улучшения языка программирования

Хотя, Clang и используется в качестве инструмента для рефакторинга и статического анализа, у него есть серьёзный недостаток: в абстрактном синтаксическом дереве не предоставляется информации о происхождении конкретных расширений-макросов на CPP , за счёт которых может надстраиваться конкретный узел AST. Кроме того, Clang не понижает расширения-макросы на уровень LLVM, то есть, до кода в формате промежуточного представления (IR). Из-за этого оказывается запредельно сложно конструировать такие схемы статического анализа, при которых учитывались бы макросы. Сейчас эта тема активно исследуется. Но ситуация налаживается, поскольку прошлым летом был создан инструмент Macroni , упрощающий статический анализ именно такого рода. В Macroni разработчики могут определять синтаксис новых языковых конструкций на C с применением макросов, а также предоставлять семантику для этих конструкций при помощи MLIR (многоуровневого промежуточного представления). В Macroni используется инструмент VAST , понижающий код C до MLIR. В свою очередь, инструмент PASTA позволяет выяснить, откуда те или иные макросы попали в AST, и на основании этой информации макросы также удаётся понизить до MLIR. После этого разработчики могут определять с обственные MLIR-конвертеры для преобразования вывода Macroni в предметно-ориентированные диалекты MLIR, чтобы анализировать предмет с учётом многочисленных нюансов. В этой статье будет на нескольких примерах показано, как Macroni позволяет дополнять C более безопасными языковыми конструкциями и организовать анализ безопасности C.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/821787/

#timeweb_статьи_перевод #Macroni #программирование #c #c++ #LLVM #AST #Clang #MLIR #ABI #API #Линус_Торвальдс #Sparse #Objective_C