Hey #HPC space, I'm headed to #CUG2025 in New Jersey next week!
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https://medium.com/@sanjay.mohindroo66/powering-the-future-2ad8dc7abdc9
MetOffice shares the successes of the Exascale Computing ALgorithms & Infrastructures Benefiting UK Research (ExCALIBUR) Program focused on maximizing the potential of future #supercomputers
metoffice.gov.uk/research/new...
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Harnessing the future of super...
Supercharging Science with #Supercomputers
NSF's supercomputing investments help solve society's biggest challenges
www.nsf.gov/impacts/supe...
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Supercharging Science with Sup...
If #NSF Snoozes, #TACC’s “#Horizon” #Supercomputer Loses
#NationalScienceFoundation is front and center on proposed cuts in spending by Trump, those cuts, if they should come to pass, will undercut scientific research and computing tools that make it possible.
NSF is conduit for lots of #research and half of the spending in #US for reasonably large capability-class (strong scaling for large workloads) and capacity-class (weaker scaling for many workloads) #supercomputers.
https://www.nextplatform.com/2025/04/28/if-nsf-snoozes-then-taccs-horizon-supercomputer-loses/
Supercomputers Market Is Anticipated to Witness High Growth Owing to Advanced AI Integration
The Global Supercomputers Market is estimated to be valued at USD 9,333.0 Mn in 2025 and is expected to exhibit a CAGR of 9.75% over the forecast period 2025 to 2032.
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What if I told you that #Linux runs 100% of the top 500 #supercomputers, but your friends still think it’s “that #hacker thing that can’t run #games.”
Chips de IA y Supercomputadoras Hechos en EE.UU.
La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestro mundo, y en el centro de esta revolución se encuentra NVIDIA. Conocida por sus potentes unidades de procesamiento gráfico (GPU), la compañía ha emergido como un líder indiscutible en el hardware que impulsa los modelos de IA más avanzados. En un movimiento estratégico significativo, NVIDIA ha anunciado planes para fabricar componentes clave de su ecosistema de IA, incluyendo chips y supercomputadoras, directamente en suelo estadounidense. Esta decisión marca un punto de inflexión importante, no solo para la empresa sino también para la industria tecnológica de Estados Unidos.
Este cambio hacia la producción local en Arizona y Texas, en asociación con gigantes de la manufactura como TSMC, Foxconn y Wistron, responde a una compleja mezcla de factores económicos, geopolíticos y estratégicos. Analicemos en profundidad qué implica esta movida, quiénes son los actores clave y qué significa para el futuro de la IA y la tecnología en Estados Unidos.
El Impulso de NVIDIA hacia la Fabricación Local
La decisión de NVIDIA de establecer operaciones de manufactura en Estados Unidos no es una casualidad. Responde a una tendencia creciente de relocalización (reshoring) y regionalización de cadenas de suministro críticas, especialmente en el sector de semiconductores. Varios factores clave impulsan esta estrategia.
Las tensiones comerciales y la volatilidad geopolítica han subrayado la vulnerabilidad de las cadenas de suministro globales. La dependencia excesiva de centros de producción en Asia, particularmente para componentes tan críticos como los semiconductores avanzados, presenta riesgos significativos. Las interrupciones causadas por pandemias, disputas comerciales o inestabilidad regional pueden tener efectos devastadores en la disponibilidad y el costo de la tecnología.
El texto de origen menciona el «caos arancelario» reciente, haciendo referencia probablemente a las tarifas impuestas en años anteriores que afectaron a bienes tecnológicos, incluidos los chips y componentes de computadoras. Aunque algunas de estas tarifas fueron pausadas, la incertidumbre persiste. Trasladar parte de la producción a Estados Unidos ofrece a NVIDIA una forma más robusta y permanente de mitigar estos riesgos arancelarios y asegurar un suministro más estable para el crucial mercado norteamericano. Es una apuesta por la resiliencia y la previsibilidad en un entorno global cada vez más incierto.
Un catalizador fundamental para esta inversión en EE.UU. es el entorno favorable creado por iniciativas gubernamentales como la Ley CHIPS y Ciencia (CHIPS and Science Act). Esta legislación histórica asigna miles de millones de dólares en subsidios e incentivos fiscales para fomentar la investigación, el desarrollo y la fabricación de semiconductores en territorio estadounidense.
El socio clave de NVIDIA, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), es un beneficiario directo de esta ley, habiendo recibido $6.6 mil millones en financiación. A cambio, TSMC se ha comprometido a inversiones masivas en sus nuevas instalaciones en Arizona. Este apoyo gubernamental reduce significativamente el costo de establecer y operar fábricas de chips avanzadas (fabs) en EE.UU., que de otro modo serían considerablemente más caras que en Asia. Para NVIDIA, aprovechar la capacidad de producción local de TSMC, habilitada por la Ley CHIPS, es una decisión estratégica lógica.
Centros de Producción: Arizona y Texas al Frente
NVIDIA ha elegido dos estados clave para anclar sus nuevas operaciones de manufactura en EE.UU.: Arizona para la fabricación de chips y Texas para el ensamblaje de supercomputadoras.
El desierto de Arizona se está convirtiendo rápidamente en un oasis para la fabricación de semiconductores. Aquí es donde TSMC está construyendo sus avanzadas plantas de fabricación. NVIDIA confirma que sus chips de próxima generación, con nombre en código «Blackwell», ya se están fabricando y probando en Arizona.
- Fabricación (TSMC): TSMC, el fabricante de chips por contrato más grande del mundo, operará las instalaciones en Phoenix donde se producirán las obleas de silicio con los diseños de Blackwell. Aunque no se especifica qué nodo de proceso exacto se usará, TSMC planea ofrecer una gama de tecnologías de vanguardia en sus fabs de Arizona, sirviendo a clientes como Apple y Qualcomm además de NVIDIA.
- Pruebas y Empaquetado (Amkor, SPIL): Una vez fabricados los chips en las obleas, deben ser probados, cortados y ensamblados en su paquete final. NVIDIA se ha asociado con Amkor Technology y Siliconware Precision Industries Co. (SPIL), líderes en servicios de ensamblaje y prueba de semiconductores (OSAT), que también tienen o están expandiendo su presencia en Arizona. Este ecosistema integrado en un solo estado agiliza el proceso post-fabricación.
Mientras que Arizona se centra en el chip individual, Texas será el hogar del ensamblaje de las supercomputadoras de IA de NVIDIA. Presumiblemente, esto incluye sistemas como los recientemente anunciados DGX Spark y DGX Station, máquinas potentes diseñadas para empresas e investigadores que trabajan con IA.
- Ensamblaje (Foxconn, Wistron): Dos gigantes de la manufactura electrónica por contrato, Foxconn y Wistron, serán los responsables de ensamblar estos complejos sistemas en sus instalaciones de Houston y Dallas, respectivamente. Estas compañías tienen una vasta experiencia en el montaje de productos electrónicos de alta complejidad, desde servidores hasta computadoras personales.
NVIDIA indica que se espera un aumento significativo en la producción en masa tanto en Arizona como en Texas durante los próximos 12 a 15 meses, lo que sugiere un despliegue gradual pero constante de estas nuevas capacidades de fabricación locales.
Más Allá de NVIDIA: Un Ecosistema Tecnológico en Expansión
La decisión de NVIDIA es parte de un movimiento más amplio que busca fortalecer la industria tecnológica y la cadena de suministro dentro de Estados Unidos.
La inversión de TSMC en Arizona es fundamental no solo para NVIDIA, sino para todo el sector tecnológico estadounidense. Al establecer capacidad de fabricación avanzada localmente, TSMC permite a las empresas de tecnología «fabless» (sin fábricas propias) como NVIDIA, Apple, AMD y Qualcomm tener acceso a la producción de vanguardia sin depender exclusivamente de Asia. Esto fomenta la innovación local y reduce la latencia en la cadena de suministro. El compromiso de TSMC, respaldado por la Ley CHIPS, es una pieza angular en la estrategia de EE.UU. para recuperar el liderazgo en la fabricación de semiconductores.
Fortaleciendo la Cadena de Suministro Estadounidense
La creación de estos nuevos centros de producción y prueba en Arizona y Texas genera un efecto dominó positivo. Atrae inversión adicional de proveedores de materiales, equipos y servicios relacionados. Fomenta el desarrollo de una fuerza laboral especializada en semiconductores y manufactura avanzada. A largo plazo, contribuye a una cadena de suministro de tecnología más robusta, segura y resiliente dentro de las fronteras de Estados Unidos, reduciendo la dependencia de fuentes extranjeras para componentes críticos.
Este movimiento estratégico de NVIDIA tiene profundas implicaciones para la compañía, la industria de la IA y el panorama tecnológico global.
Beneficios para NVIDIA y la Industria
Para NVIDIA, los beneficios son claros:
- Mitigación de Riesgos: Reduce la exposición a tensiones comerciales, aranceles y posibles interrupciones en la cadena de suministro asiática.
- Proximidad al Mercado: Acerca la producción a uno de sus mercados clave, potencialmente mejorando los tiempos de entrega y la logística.
- Acceso a Incentivos: Se beneficia indirectamente de los incentivos de la Ley CHIPS a través de sus socios como TSMC.
- Seguridad Nacional: Se alinea con los objetivos de seguridad nacional de EE.UU. para asegurar el suministro de tecnología crítica.
Para la industria estadounidense, significa más empleos de alta tecnología, desarrollo de experiencia local en fabricación avanzada y un paso hacia una mayor autosuficiencia tecnológica en el campo crucial de la inteligencia artificial.
A pesar de los beneficios, la transición no está exenta de desafíos. Establecer y escalar la fabricación de semiconductores avanzados es complejo y costoso, incluso con subsidios. Asegurar una fuerza laboral calificada y mantener la competitividad de costos frente a los centros asiáticos establecidos requerirá un esfuerzo continuo.
El cronograma de 12 a 15 meses para aumentar la producción indica que este es un proceso gradual. El éxito dependerá de la ejecución impecable por parte de NVIDIA y sus socios (TSMC, Amkor, SPIL, Foxconn, Wistron). La industria observará de cerca cómo evoluciona esta iniciativa y si sienta un precedente para que otras compañías tecnológicas sigan un camino similar.
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Nvidia has announced plans to move the production of its AI supercomputers entirely to the United States...
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https://www.techspot.com/news/107542-nvidia-shifts-ai-supercomputer-production-us-first-time.html
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New AI is better at weather prediction than supercomputers — and it consumes 1000s of times less energy | Live Science…
The Aardvark Weather machine learning algorithm is much faster than traditional systems and can work on a desktop computer.... #weather #artificialintelligence #supercomputers
#GirlsDay on April 3 lets schoolgirls explore careers where women are underrepresented. Our #university offers hands-on insights into #AI, #supercomputers, #solarenergy, and more at our campuses: http://go.tum.de/504423
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What a view!
However, we will be indoors all day talking about #HPC, #supercomputers, #AI, at #SOS27
I will be talking about planning and operating large scale AI infrastructures this morning.
Chinese quantum processor is 1 quadrillion times faster than the best supercomputer — and it rivals Google’s breakthrough Willow chip | Live Science…
Researchers in #China have developed a quantum processing unit (QPU) that is 1 quadrillion (10¹⁵) times faster than the best #supercomputers on the planet... #computing #technology #QPU
🤖 TECH
🔴 China’s Quantum Leap: 1 Quadrillion Times Faster
🪧 China’s Zuchongzhi-3 surpasses all supercomputers, 1M times faster than Google’s 2024 quantum model.
🪧 Completed RCS tests 15x faster than top supercomputers, solving problems that’d take 5.9B years.
🪧 Scientists say quantum computing could revolutionize AI & drug discovery.
#QuantumComputing #China #AI #Supercomputers #Tech #Zuchongzhi3
Oxford Scientists Say They've Achieved Quantum Teleportation
❛❛ #Researchers at the #University of #Oxford say they've achieved #quantum #teleportation — stitching together separate quantum #computers to run an #algorithm collaboratively, across a #distance, in a #breakthrough they say could lead to powerful quantum #supercomputers. ❜❜
🔗 https://Futurism.com/oxford-scientists-quantum-teleportation-supercomputers 2025 Feb 10
🔗 https://en.Wikipedia.org/wiki/Quantum_teleportation
#Community #TimeTravel #Research #information #computing #maths #physics #science #Kronodon
Where Is Linux Most Used in 2025? Exploring Its Dominance Across Industries
https://techrefreshing.com/where-is-linux-most-used-in-2025/
#Linux #OpenSource #Linux2025 #CloudComputing #Supercomputers #IoT #LinuxVsWindows #CyberSecurity #EnterpriseTech #LinuxGrowth #LinuxMarketShare
Some warnings about weather data when using -->
https://earth.nullschool.net
Text is:
#Weather and #climate data shown on this website and countless others are at risk.
The National Oceanic and Atmospheric Administration (#NOAA) is the U.S. agency responsible for global weather #forecasting, #hurricane #prediction, #ocean #observation, and many other services vital to public safety. Its #satellites, #supercomputers, and research teams provide essential #data that help us understand our #planet and #protect #lives.
On February 27, the new U.S. administration initiated mass firings at NOAA. These actions are #unethical and deeply #disruptive to the talented #scientists and #engineers who dedicate themselves to the public good. The firings, along with expected budget cuts, have serious implications for the availability and #quality of #WeatherForecasts produced by the #UnitedStates. They must be reversed immediately.
Much of the data on this website is downloaded directly from NOAA's servers. In this environment of uncertainty, access could be #disrupted at any time. While I'll strive to keep all features on this website functional and switch to alternative data sources if necessary, some datasets have no substitute if they go offline.
If this concerns you, speak up. Share on #SocialMedia. And if you're in the U.S., contact your representatives.
University of Oxford: First distributed quantum algorithm brings quantum supercomputers closer…
Scientists have demonstrated the first instance of distributed quantum computing, using a photonic network interface, successfully linking two separate quantum processors to form a single, fully connected quantum computer... #technology #quantumcomputing #supercomputers
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