Session 6.2 Artificial Intelligence/Machine Learning for Marine Sciences hosted by Diajeng Wulandari Atmojo and Daniel Lukats
#ICYMARE2026Bremen #machinelearning #marinescience #AIinscience #earlycareerconference #oceandecade
#AIInScience
Using chatbots to draft proposals for major funding agencies seems to improve funding rates, but makes projects less innovative.
Is AI on track to narrow scientific exploration?
🔗 https://www.nature.com/articles/d41586-026-00369-3
#AIinScience #funding #ResearchEthics #Innovation #grantwriting
New Chemical Discoveries Pursued Through Lab and Digital Tools
Caltech scientist Melissa Ramirez uses computers and robots to create new spirocycle molecules for potential medicines. Learn how technology speeds up drug discovery.
#DrugDiscovery, #Chemistry, #Caltech, #AIinScience, #Robotics
https://newsletter.tf/caltech-scientist-makes-new-medicine-molecules/
Scientists at Caltech are using AI and robots to discover new medicines faster. This is like having super-fast lab assistants to help create new drug parts.
#DrugDiscovery, #Chemistry, #Caltech, #AIinScience, #Robotics
https://newsletter.tf/caltech-scientist-makes-new-medicine-molecules/
#AIinScience #KIWissenschaft #conKI Gute Erläuterung, warum KI das PDF nicht (richtig) liest:
https://www.instagram.com/reel/DVI0xw6iAUv/?utm_source=ig_web_button_share_sheet
Virginia Tech published something many universities still lack: Practical guidance on how to use AI responsibly in research - step by step, across the entire research lifecycle.
Not abstract principles. Concrete prompts. Clear warnings about IP, confidentiality, hallucinations, and dual-use risks. #AI should support thinking — not replace it.
#ResponsibleAI #ResearchIntegrity #OpenScience #AIinResearch #AIinScience #AIethics #universities
A slightly tongue-in-cheek AI animation of a conceptual model showing leakage of highly mineralized mine waters into a carbonate aquifer:
https://youtu.be/WDIze8QNMYs
Yes - it’s simplified. Yes - real systems are messier.
But sometimes a "clean" visual helps to communicate density-driven flow and reactive processes more intuitively than 20 pages of equations.
The animation idea emerged while working on my monograph. Draft versions are available here:
https://zenodo.org/records/16741148
Engineering humor is allowed - even in hydrogeochemistry 😁
#Hydrogeochemistry #Groundwater #MineWater #ReactiveTransport #CarbonateAquifer #PHREEQC #AIinScience #Geoscience #SvystunovaGully
Open-source AI tool beats giant LLMs in literature reviews — and gets citations right
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00347-9
What the hyperproduction of AI slop is doing to science
#AI #Science #Tech #AIinScience #AcademicPublishing #ResearchQuality #ScientificSlop #AIWriting #PeerReview #ScholarlyIntegrity #AIEthics #NonNativeResearchers #AISlop #Preprints #The14 #The14Media
https://the-14.com/what-the-hyperproduction-of-ai-slop-is-doing-to-science/
🧬🔬 CRISPR just got smarter! New AI-powered base editor PNLM-pcABE slashes gene-editing errors, promising precision medicine breakthrough 🚀 #GenomeEditing #AIinScience #Biotechnology https://emmecola.github.io/genomics-daily
If you feel ashamed to disclose how you used genAI in your research, you probably used it the wrong way.
This was the key message from my presentation for PhD students at a Kyiv Polytechnic University:
#GenAI #ResearchIntegrity #AcademicEthics #OpenScience #PhDlife #CriticalThinking #AIinResearch #AIinScience #AIethics #AI
For ten years, #CRediT 🎂 has offered 14 standardized contributor roles that make authorship transparent: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03860-5
But there is a clear gap: CRediT has no place for #AI tools. So how should we properly disclose the use of ChatGPT & Co in research? One answer is #GAIDeT - Generative AI Delegation Taxonomy https://w3id.org/gaidet
#ResearchIntegrity #Responsible #OpenScience #Infrastructure #AIinResearch #Metadata #ResearchAssessment #AIinScience #AIethics
### Президент Трамп запускает "Миссию Дженезис" — ИИ-проект, сравнимый с Манхэттенским проектом
Президент США Дональд Трамп 24 ноября 2025 года подписал исполнительный указ, инициирующий масштабный проект в сфере искусственного интеллекта под названием Genesis Mission. Этот шаг уже окрестили "новым Манхэттенским проектом" — в память о легендарной программе по созданию первого атомного оружия во Второй мировой войне.
В основе "Миссии Дженезис" лежит национальная программа по интеграции ИИ в научные исследования, чтобы радикально ускорить открытия и перестроить подходы к экспериментам. Согласно указу, Министерство энергетики (DOE) получило задание разработать единую закрытую AI-платформу. Она объединит ведущие суперкомпьютеры страны, огромные датасеты и специализированные инструменты для генерации научных моделей, а также для питания автоматизированных роботизированных лабораторий.
Министру энергетики также поручено задействовать национальные лаборатории DOE, чтобы слить воедино таланты ведущих американских ученых, мощнейшие вычислительные ресурсы и обширные научные архивы в единую экосистему совместной работы. Аналогичные инструкции разосланы и в другие ведомства — от здравоохранения до обороны, — чтобы они адаптировали платформу под свои приоритеты, такие как разработка лекарств или моделирование климатических сценариев.
В упрощенном виде: США планируют консолидировать усилия тысяч ученых, десятков лабораторий и суперкомпьютеров, подкрепив их гигантскими базами данных. Цель — прорывы в областях, где сейчас уходят годы на рутинные расчеты, от биологии до энергетики.
Особый акцент в проекте на создание автономных ИИ-агентов: они будут генерировать и проверять гипотезы, автоматизировать лабораторные процессы и катализировать инновации. Это не просто масштабирование существующих инструментов — речь о настоящих "ИИ-ученых", способных самостоятельно вести исследования.
Ожидаемые эффекты от "Миссии Дженезис" амбициозны: взрывной рост научных открытий, укрепление национальной безопасности, лидерство в энергетике, рост производительности и многократное увеличение отдачи от федеральных инвестиций в R&D. В итоге — закрепление технологического превосходства США и их роли глобального лидера.
Платформа будет фокусироваться на автоматизации экспериментов, ускоренном моделировании и прогнозировании — от свертывания белков в молекулах до поведения термоядерной плазмы в реакторах.
Как подчеркивается в официальном факте-шите Белого дома, это продолжение курса Трампа на доминирование в ИИ: от отмены "вредных" регуляций Байдена до плана "America’s AI Action Plan".
А насчет "Терминатора" — ха, не угадали! Здесь ИИ не восстает, а просто ускоряет науку. Хотя, если "Скайнет" из библии начнется, то хотя бы с хорошей вычислительной мощью. 😏
#Хэштеги для Mastodon / X / соцсетей:
#Trump #GenesisMission #AI #ArtificialIntelligence #ManhattanProject #ScienceInnovation #USResearch #Supercomputing #Automation #Robotics #LabAI #ScientificBreakthroughs #NationalSecurity #TechLeadership #FederalR&D #AmericaAI #AutonomousAI #FutureOfScience #InnovationEcosystem #HighPerformanceComputing #AIinScience #NextGenResearch #USALeadership #ScienceAcceleration #AIRevolution #TrumpAI
Edison Scientific's Kosmos AI is a game-changer:
It crunches 4-6 months of expert-level research in just 12 hours, with ~80% accuracy!
Beta users rave about discoveries in neuroscience, materials science, and more.
#AIinScience #KosmosAI
Google DeepMind and Fields Medalist Terence Tao Detail AI-Powered Mathematical Discoveries with AlphaEvolve
#AI #GoogleDeepMind #Mathematics #AlphaEvolve #TerenceTao #Science #Research #MachineLearning #Google #AIinScience #DeepLearning #ComputerScience
AI is reshaping molecular visualization: real‑time 3D, natural‑language interaction, predictive modeling, and interactive simulations. This could democratize workflows from protein folding to drug discovery—months to hours. Anyone building or using unified platforms for macromolecules? What’s working, what’s missing? 🤖🧪
#MolecularVisualization #AIinScience #DrugDiscovery #OpenScience
https://is.gd/Ss5KUO
Nobel Laureate John Jumper: AI Is Revolutionizing Scientific Discovery [video]
https://www.youtube.com/watch?v=2Yguz5U-Nic
#HackerNews #NobelPrize #JohnJumper #AIinScience #ScientificDiscovery #VideoInnovation
Make #AI use transparent & machine-readable. 🙌 We’re looking for journal editors ready to pilot GAIDeT in their submissions - even a few DOIs can set a new standard!
It’s simple to try - and if you don’t believe it, check the instruction: 👉 https://doi.org/10.5281/zenodo.17101228
AI has already become a routine part of research practice, but a simple disclosure like “we used ChatGPT” does not explain what exactly the #AI did. A new post in Research Professional News presents another approach – the Generative AI Delegation Taxonomy (GAIDeT), which clearly records which tasks, at which stages of research, were delegated to AI, ensuring transparency and trust.
In a study published in the journal Cell, researchers detailed how they analyzed 36 million chemical compounds using neural networks. Read the study: https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(25)00855-4
#CellJournal #Research #NeuralNetworks #ChemicalCompounds #AIinScience
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst