What is a CUDA Device Architecture?
https://modal.com/gpu-glossary/device-hardware/cuda-device-architecture
#cuda
What is a CUDA Device Architecture?
https://modal.com/gpu-glossary/device-hardware/cuda-device-architecture
🚀 Apple Silicon or NVIDIA CUDA for your AI apps?
Development, compatibility, performance… Both ecosystems are closing the gap, yet each keeps its own strengths and trade-offs.
👉 Full analysis here: https://scalastic.io/apple-silicon-vs-nvidia-cuda-ai-2025/
🚀 Apple Silicon ou NVIDIA CUDA pour vos apps IA ?
Développement, compatibilité, perf… Les deux écosystèmes se rapprochent, mais chacun garde ses forces et ses limites.
👉 Mon analyse complète ici : https://scalastic.io/apple-silicon-vs-nvidia-cuda-ai-2025/
It's #ROCm getting better? Yes
Will you still use #CUDA? Yes.
https://www.youtube.com/watch?v=wCBLMXgk3No&t=933
What #AMD should focus on is to bring all of their SKU to use ROCm stable on all platforms. Currently that isn't possible, which is frustrating given their cards have more memory than #RTX at the same price.
#AI #LLM #OLlama #Llama #NVIDIA #GeForce #ArtificialIntelligence #OpenCompute #GPUOpen #Computer #Computers #Technology #PC #PCHardware #Hardware #GPU #dGPU #Laptop #Laptops #StrixHalo #Radeon
Ubuntu freezing problem while installing cuda toolkit #freeze #cuda #tensorflow
DGEMM without FP64 Arithmetic – using FP64 Emulation and FP8 Tensor Cores with Ozaki Scheme
ICYMI: NVIDIA driver 570.181 released for Linux as the latest recommended stable driver
#CUDA #GeForce #Linux #LinuxGaming #NVIDIA #OpenGL #PCGaming #Vulkan
The #AlmaLinux project has announced the availability of packages to enable native #NVIDIA driver support, including #CUDA and Secure Boot, for #AlmaLinux9 and #AlmaLinux10. https://almalinux.org/blog/2025-08-06-announcing-native-nvidia-suport/
#Linux #opensource #gpu
AlmaLinux announces native NVIDIA support!
#AlmaLinux #Linux #NVIDIA #CUDA #GeForce #LinuxKernel #TechNews #TechUpdates
https://officialaptivi.wordpress.com/2025/08/06/almalinux-announces-native-nvidia-support/
ICYMI: NVIDIA are working on a "general optimization" for VKD3D / DirectX12 games on Linux
#CUDA #GeForce #Linux #LinuxGaming #NVIDIA #OpenGL #PCGaming #Vulkan
ICYMI: NVIDIA Beta driver 580.65.06 released for Linux with bug fixes and expanded Wayland support
#CUDA #GeForce #Linux #LinuxGaming #NVIDIA #OpenGL #PCGaming #Vulkan
Performance Portable Gradient Computations Using Source Transformation
**ACE-Step** — фреймворк для генерации музыки на локальной машине
🎼 Треки до 4 хв за 20 сек
⚡️ В 15× швидше Suno AI
🎛️ Контроль жанру, тексту, ритму
🧠 Працює з 19 мовами
🎚️ Редагує існуючий аудіо
💻 A100 / 4090 / 3090 (мін. 16ГБ VRAM)
GitHub: [https://github.com/ace-step/ACE-Step](https://github.com/ace-step/ACE-Step)
\#MusicGen #AIaudio #OpenSource #LLM #GenAI #TextToMusic #LocalAI #RTX4090 #AItools #GeekStack #Python #cuda
**ACE-Step** — open-source фреймворк для генерации музыки “как у Suno”, только локально и без соплей.
⚙️ Жрёт текст, стиль, жанр, теги — выдаёт трек с нормальной мелодией, ритмом и даже гармонией.
🚀 До 4 минут звуку за ~20 секунд на A100. В 15 раз быстрее LLM-монстров.
🧩 Генерит, ремикширует, маскует, заменяет строки, делает вариации.
🧠 19 языков, включая русский.
🎧 От техно до оркестра — без лишних API-ключей и очередей.
🎮 Работает на A100 / 4090 / 3090, минимум 16 ГБ RAM, Python + CUDA.
👉 GitHub: https://github.com/ace-step/ACE-Step
#AIAudio #ACEstep #GenMusic #OpenSource #RTX4090 #CUDAcore #LLMsucks #SunoAlt #LocalStack #DevRig #GeekTools
ACE-Step — это не просто ещё один генератор музыки. Это *реальный прорыв в том, как ИИ превращается в инструмент*, а не в сервис по подписке. Почему это важно:
🚀 **1. Скорость, близкая к реальному времени**
4 минуты финализированного трека за ~20 секунд рендера — это уже не "ждать результат", а **генеративный live-loop**, как у музыканта в DAW.
Ни Suno, ни Udio, ни LLM-генераторы не дают такой latency. Здесь — практически instant feedback. Можно строить процесс продакшна как с сэмплером или synth engine.
🔧 **2. Полный контроль и редактируемость**
Возможность:
менять жанр и стиль без потери ритмики,
редактировать текст и фразы,
маскировать участки и встраивать новые — делает это **настоящим DAW-компаньоном**, а не просто "black-box генератором".
🧠 **3. Генеративная музыка стала **open-source**
Всё это — локально, open-source, без API ключей, лимитов и цензуры.
Это то, чего не было с MidJourney в графике и Suno/Udio в музыке: **независимый pipeline, разворачиваемый у себя**.
Ты можешь не просто использовать — ты можешь **встраивать, модифицировать, хакать**.
🎛️ **4. Это уже не игрушка — это production-ready**
19 языков, профессиональное звучание, управляемая структура и поддержка микса/мастеринга.
Подходит для:
синтезаторов с AI backend’ом,
генерации треков под видео, игры, фон, рекламу,
авто-написания демо, подкастов, фоновых саундтреков.
🧬 **5. Это новая веха: генеративный ИИ стал инструментом, а не платформой**
Переход от модели-сервиса к **модели-библиотеке**.
Это как сравнивать Google Translate и локальную модель для встраивания в продукт.
Это shift: **LLM-мозг** + **DAW-интеграция** + **музыкальная интерактивность** = новое поколение ПО для творчества.
ACE-Step — это та точка, после которой "ИИ делает музыку" уже не метафора, а **новый workflow**.
Без ограничений. Без посредников. Без лагов. У тебя на GPU.
Хэштеги:
**#GenerativeAI #AIinMusic #OpenSourceMusic #TextToAudio #AIProducer #RealtimeAudioAI #DAWnextgen #LLMsound #AceStep **#aitools
🌘 GitHub - tripplyons/cuda-fractal-renderer：在 CUDA 中快速渲染碎形圖
➤ 善用 GPU 平行運算，瞬息生成萬千碎形世界
✤ https://github.com/tripplyons/cuda-fractal-renderer
此 GitHub 專案 `tripplyons/cuda-fractal-renderer` 旨在利用 NVIDIA 的 CUDA 平臺，實現碎形圖的快速平行渲染。專案以 Python 和 CUDA C/C++ 為主要程式語言，透過 GPU 加速大幅提升運算效能。使用者可透過簡單的指令安裝依賴並執行程式，並藉由 `--seed` 參數調整碎形樣式或使用 `--grid-size` 參數一次渲染多個碎形，最終成果將輸出為 `output.png` 圖像。此專案具備清晰的設置指南與易於上手的操作流程，並採用 MIT 授權。
+ 「對於需要高效能碎形生成的研究者或視覺藝術家而言，這是一個極具價值的開源工具。易於安裝與操作，且成果令人驚艷。」
+ 「很
#開源專案 #碎形渲染 #GPU運算 #CUDA #Python
GoCV 0.42 is out with support for the latest @opencv 4.12, new CUDA functions, ViT DNN tracking, and lots more!
Full release notes here: https://github.com/hybridgroup/gocv/releases/tag/v0.42.0
Go get it right now!
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst