Мир будущего: управление устройствами с помощью жестов

Видели в кино, как устройствами управляют с помощью жестов? Сделать такую систему очень просто, а ещё очень дорого. Но всё-таки есть способ сделать её достаточно лёгкой и простой — настолько, чтобы можно было интегрировать в любое устройство с любым процессором, потратив минимальное количество денег. Привет, Хабр! Это Александр Нагаев, техлид из SberDevices команды R&D компьютерного зрения. Расскажу, как создавать и использовать оптимизированные модели для управления устройствами с помощью жестов.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/891860/

#data_mining #computer_vision #detection #neural_networks #data_science #deep_learning #device_control #gesture_recognition #datasets #humancomputerinteraction

HaGRIDv2-1M: 1 миллион изображений для распознавания статичных и динамических жестов

Датасет HaGRID , о котором мы писали в одном из постов , — это самый полный набор данных для построения системы распознавания жестов. Он стал очень популярным внутри комьюнити и нашел применение в таких задачах, как обучение и оценка нейронных сетей для распознавания жестов (о чем писали, например, тут и тут ), а также в таких неочевидных приложениях, как генерация анатомически корректных рук с помощью диффузионных моделей (об этом можно почитать тут , тут и тут ). Данная статья посвящена расширенной версии датасета — HaGRIDv2-1M . Тут мы подробно расскажем о её отличиях от первой версии, поделимся результатами экспериментов и обсудим новые возможности. Кроме того, мы представляем новый real-time алгоритм для детекции динамических жестов, полностью обученный на HaGRIDv2-1M . Данные, код и предобученные модели можно найти в репозиториях HaGRID , dynamic gestures , а более подробно ознакомиться с работой можно в статьях HaGRIDv2-1M , HaGRID .

https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/888896/

#data_mining #computer_vision #humancomputerinteraction #gesture_recognition #device_control #datasets #data_science #deep_learning #neural_networks #detection

Witte Huis opent aanval op Europese privacywetgeving en ‘oneerlijke’ regulering Amerikaanse techbedrijven (Villamedia)

‘Dit is geen waarschuwing, maar een aankondiging van actie’, stelt Fabrice Mous in een opinie voor vaktitel iBestuur.

https://www.villamedia.nl/artikel/witte-huis-opent-aanval-op-europese-privacywetgeving-en-oneerlijke-regulering-amerikaanse-techbedrijven

#eu #europese_unie #vs #trump #big_tech #avg #privacywetgeving #digital_services_act #dsa #dma #digital_markets_act #surveillancekapitalisme #data #data_mining #persoonlijke_gegevens #clouddiensten #nextcloud #cloud_kootwijk

Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей

Еще на этапе создания модели следует проделать работу направленную на замедление ее устаревания. Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага. В этой части мы с вами узнаем как создать надежную и долговечную модель, а также получить много полезной информации, которая поможет нам бороться с устареванием в будущем. Мы пройдем полный путь создания модели и работы над замедлением ее устаревания.

https://habr.com/ru/articles/882288/

#python #машинное_обучение #machine_learning #data_science #data_mining #data_engineering #статистика #statistics #Устаревание_моделей

У SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)

Визуальный трекинг объектов без обучения – сложная задача, особенно в динамических сценах. Новый метод SAMURAI расширяет возможности SAM-2 , интегрируя механизмы моделирования движения и улучшая архитектуру памяти. SAMURAI использует фильтр Калмана для моделирования движения и стабилизации предсказаний, что позволяет значительно повысить точность трекинга в сложных условиях. Метод превосходит существующие zero-shot методы и демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с обучаемыми моделями. Подробнее об архитектуре SAMURAI

https://habr.com/ru/articles/878538/

#data_mining #artificial_intelligence #data_science #machine_learning

Niet informatie, maar data is wat sociale media drijft (NRC) (€)

Pas als we sociale media zien voor wat ze daadwerkelijk zijn, kunnen we de gevaren van Instagram, X en Facebook aanpakken.

https://www.nrc.nl/nieuws/2025/01/21/niet-informatie-maar-data-is-wat-sociale-media-drijft-a4880336

Citaten uit stuk: https://diasp.nl/posts/4298355

#digitalisering #democratie #data #data_mining #persoonsgegevens #sociale_media #social_media #big_tech #factcheckers #meta #facebook #instagram #threads #x #google #factcheckers #censuur #nepnieuws #fake_news #informatie

De digitale transformatie zet de fundamenten van onze rechtsstaat op hun kop (De Volkskrant) (€)

Natuurlijk kun je kritiek hebben op sociale media en het oprukken van de tech-elite. Maar dat is slechts een deel van het verhaal.

https://www.volkskrant.nl/columns-opinie/opinie-de-digitale-transformatie-zet-de-fundamenten-van-onze-rechtsstaat-op-hun-kop~be07e16a/

Citaten uit stuk: https://diasp.nl/posts/4297482

#rechtsstaat #digitalisering #democratie #bestuur #overheid #grondwet #data #data_mining #persoonsgegevens #zoekmachines #sociale_media #social_media #big_tech #privatisering

Laten we een datum prikken voor een nationale WhatsApp-overstapdag (Trouw) (€)

Sinds 2016 koppelt Facebook onze accounts daar, aan onze WhatsApp.

Signal is wat WhatsApp had moeten zijn. Op één ding na dan: alle gebruikers zitten op WhatsApp. Daarom: WhatsApp-overstapdag!

https://www.trouw.nl/columnisten/laten-we-een-datum-prikken-voor-een-nationale-whatsapp-overstapdag~b03fecbc/

Citaten uit stuk: https://diasp.nl/posts/4292475

#berichtenapp #whatsapp #signal #open_source #privacy #data #data_mining #profileren #advertenties #meta #facebook #instagram #persoonlijke_gegevens

Большая подборка авторских каналов по аналитике 2024

Я провел большую работу и собрал для вас 17 авторских тг-каналов по аналитике данных , которые постят свежий, интересный и полезный контент. Без рекламы (ну или почти без нее), с разумным балансом экспертного контента/лайфстайла и интересной подачей. Короче, реальный свежачок, а не «очередная подборка». Кстати, меня зовут Алексанян Андрон 👋🏻 Я основатель Simulative , где мы обучаем крутых аналитиков данных на кейсах из реального бизнеса. И у меня тоже есть авторский канал по аналитике!

https://habr.com/ru/articles/869116/

#аналитика #BI #data_science #дашборды #метрики #python #sql #abтестирование #data_mining #data_driven

Privacy-experts kritisch over te open karakter van Bluesky (De Volkskrant) (€)

‘De privacyvoorwaarden zijn volstrekt onder de maat.’

Snoek is kritischer: ‘Dit bewijst dat het netwerk niet is ontworpen met privacy als uitgangspunt.’

https://www.volkskrant.nl/tech/privacy-experts-kritisch-over-te-open-karakter-van-bluesky~bbef50bf/

Achter betaalmuur? Citaten uit stuk: https://diasp.nl/posts/4256296

#social_media #sociale_media #fediverse #bluesky #privacy #avg #data #data_mining

Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать

Привет, Хабр! На связи команда продуктовой аналитики. Подбор и обновление ассортимента товаров — постоянная головная боль для любого ритейлера. Это трудоемкий процесс, где каждая ошибка стоит реальных денег. В ecom.tech мы стараемся сделать его проще при помощи автоматизации, а заодно изучаем предпочтения покупателей. На этот раз мы искали, что обычно покупают в паре – так называемые комплементарные товары. В этой статье расскажем: - с чем обычно покупают лапшу быстрого приготовления, а с чем — детское питание; - как география, время суток и другие факторы влияют на выбор покупателей; - как все эти полученные знания можно применить в ассортиментных матрицах дарксторов и бизнес-процессах ритейла.

https://habr.com/ru/companies/ecom_tech/articles/854036/

#комплементы #продуктовая_аналитика #анализ_данных #data_science #data_mining #статистика_в_it #retail

Poor Perception of Friendship Ties Limits the Ability to Promote Change (2016)
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0151588
#ycombinator #Network_reciprocity #Physical_activity #Social_influence #Centrality #Interpersonal_relationships #Data_mining #Cell_phones #Social_networks

5 лучших инструментов для разметки данных в 2024 году

Разметка данных играет ключевую роль в развитии совершенно разных технологий: от автопилотов и голосовых помощников до агро- и тяжелой промышленности. Но сам процесс разметки может быть трудоёмким и занимать много времени. Чтобы упростить эту задачу, важно выбрать инструменты, которые подходят для вашей задачи и могут сделать работу быстрее и удобнее. В этом руководстве мы разберем самые популярные решения для разметки данных, поделимся опытом команды Data Light и разберём, какой стоит выбрать именно вам.

https://habr.com/ru/companies/data_light/articles/850770/

#data_annotation #data_mining #искусственный_интеллект #big_data #разметка_данных

Кто такой разметчик данных и сколько он зарабатывает? Все, что вам нужно знать о профессии

Вы когда-нибудь задумывались, как нейросети учатся распознавать лица, управлять автомобилями или рекомендовать фильмы? За всем этим скрывается работа разметчиков данных — специалистов, которые буквально обучают ИИ видеть и понимать мир. Сколько зарабатывают разметчики, какие навыки им нужны, и стоит ли вам задуматься о работе в этой индустрии? Раскроем все секреты профессии в нашей статье.

https://habr.com/ru/companies/data_light/articles/850068/

#разметка_данных #разметчик_данных #искусственный_интеллект #data_annotation #data_mining

Sapiens: фундаментальная CV-модель для задач с людьми

Почти две недели назад из недр одной из самых прорывных AI лабораторий мира вышла новая классная модель (а точнее — семейство моделей) компьютерного зрения, но данная новость в русскоязычном интернете прошла будто бы без энтузиазма. А зря — штука довольно хороша. Итак, у нас есть семейство моделей, которое из коробки поможет решить «четыре фундаментальные задачи человека в CV» (цитата авторов) и давайте посмотрим, что же там есть есть и как это работает. Скажу сразу, что мне хотелось написать скорее напоминательно-обзорный пост о том, что такая модель вообще вышла и чего ожидать от нее в дальнейшем. В живых проектах мы пока это не использовали (но однозначно будем) и свой большой обзор писать рановато, но я поигрался с демками и да — результаты повторяемы. Технических деталей будет минимум — пейпер хорош и не стоит лишать удовольствия его прочитать самому целиком, особенно, если вы занимаетесь похожими задачами.

https://habr.com/ru/articles/841058/

#cv #computer_vision #компьютерное_зрение #open_source #разметка #разметка_данных #разметка_изображений #ии #ai #data_mining

Как построить и развернуть ML-пайплайн в Яндекс Облаке. Практическое руководство

В новой статье CleverData мы расскажем о проектировании ML-пайплайна предсказания целевого действия с помощью Yandex Cloud. Пайплайн необходим для автоматического обмена данными с CDP CleverData Join - использования информации с платформы для обучения ML-моделей и формирования прогнозов поведения каждого пользователя. На примерах рассмотрим использование API сервисов Yandex Cloud, коснемся алгоритмов обработки данных и обучения ML-модели, а также расскажем о возникших проблемах. Под катом делимся кодом.

https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/830446/

#data_mining #алгоритмы #big_data #машинное+обучение #код #язык_программирования #разработчики #бизнеспроцессы

Рецензия на книгу “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров” Джеффа Просиза

Хорошая новость — все больше книг по машинному и глубокому обучению теперь доступны и в русском переводе. Очередная рецензия будет на книгу «Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров» (Applied Machine Learning and AI for Engineers) автора Джеффа Просиза от O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург. В отличие от многих других введений и пособий на эту тему, книга Дж. Просиза избегает упора на излишне сложную математику, делая акцент на практическое применение ML и DL технологий. Прежде чем перейти к разбору книги “

https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/835364/

#data_mining #data_engineering #data_analysis #ml #machine_learning #deeplearning #анализ_данных #анализ_изображений #книги_по_программированию

Разбор SAM2 через колено в голову или революция в разметке видео

На днях вышла новая версия модели для сегментации видео - SAM2, которая не только стала быстрее выше сильнее предшественника, но и нацелилась поменять разметку видео также, как с картинками это проделала первая версия модели. Оригинальную SAM мы используем для разметки в достаточно промышленных масштабах (в том числе и для видео), и потому пройти мимо препарирования SAM2 было невозможно, но так как модель уже по верхам разобрали в тг-каналах, пейпер хорош, а то, что модель феноменальна - понятно без слов, то я постараюсь поглубже разобрать подготовку датасета/разметку и саму модель именно на сложных примерах с моими комментариями. Легкое чтиво и много гифок — самое то для бодрого старта понедельничка!

https://habr.com/ru/articles/833692/

#компьютерное_зрение #ии #ai #cv #разметка_данных #разметка #датасет #разметка_изображений #data_mining #computer_vision

Дата-сайентистам: рецензия на книгу “Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn”

Это наконец случилось: в русском переводе вышла самая объемная из когда-либо издававшихся книг по машинному и глубокому обучению. "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn" Себастьяна Рашки и его соавторов — это огромное, почти на 800 страниц, руководство по практическому применению Python в сфере Data Science. Книга изначально планировалась как 4-е издание "Python Machine Learning", но из-за множества изменений авторы решили выпустить его под новым названием. Ввиду достаточно высокой цены, вам пригодится наш промокод SSPSOFT для покупки этой книги со скидкой 25%.

https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/830004/

#data_science #data_mining #data_analysis #data_engineering #data_scientist #dataset #python #pytorch #scikitlearn

North Texas community says crypto-mining facility brings never-ending noise
https://www.cbsnews.com/texas/news/north-texas-community-says-crypto-mining-facility-never-ending-noise-declining-health/
#ycombinator #Health #Data_Mining #Cryptocurrency #Bitcoin #North_Texas