Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics의 YOLO26에 대한 원라인 벤치마크가 소개되었습니다. CPU·GPU·FP16 환경에서 추론 속도와 정확도를 측정해 배포 환경에 맞는 최적 구성을 빠르게 식별할 수 있도록 한 도구·워크플로우 안내입니다.
#Benchmarking
TechFollow (@TechFollowrazzi)
Micah Hill-Smith(ArtificialAnlys 공동창업자 겸 CEO)가 독립 AI 벤치마킹 플랫폼을 운영한다는 내용입니다. 이 플랫폼은 팀들이 특정 유스케이스에 맞는 최적의 모델과 API 제공자를 비교·선택하도록 돕는 도구로 소개되어 AI 도구·모델 평가와 선택에 유용합니다.
Ultralytics (@ultralytics)
새 튜토리얼: Ultralytics의 YOLO26 벤치마크 소개. Ultralytics 벤치마크 모드로 추론 속도, 레이턴시, 처리량을 측정하여 실제 성능 트레이드오프를 이해하는 방법을 안내하는 콘텐츠와 영상 링크를 제공함.
Who doesn't want to nearly double the performance of their code?
Read more here:
https://www.devleader.ca/2024/03/31/collection-initializer-performance-in-c-double-your-performance-with-what/
OTelBench: AI struggles with simple SRE tasks (Opus 4.5 scores only 29%)
https://quesma.com/blog/introducing-otel-bench/
#ycombinator #benchmarking #opentelemetry #observability #llm #instrumentation #tracing
Without benchmarking LLMs, you're likely overpaying 5-10x
https://karllorey.com/posts/without-benchmarking-llms-youre-overpaying
#HackerNews #LLMs #Benchmarking #Overpaying #AIInsights #CostEfficiency
Benchmarking a Baseline Fully-in-Place Functional Language Compiler [pdf]
https://trendsfp.github.io/papers/tfp26-paper-12.pdf
#HackerNews #Benchmarking #Functional #Language #Compiler #Compiler #Performance #Programming #Research #Tech #Trends
#throwback What started as a simple DBaaS comparison turned into a deep dive into PostgreSQL benchmarking
🚀 Dirk Krautschick shares hard-earned lessons on tools, workloads, tuning, and real vs synthetic benchmarks. Avoid common pitfalls and benchmark smarter.
▶️ Watch now! https://www.youtube.com/watch?v=aB5dNcpBI44&list=PL_m-TUcr7ZvnSBmPoxZvcB1lfy7C9eced&index=7
CrystalMark 3D25 - Demo Scene GPU Benchmark Utility
While updating some of my apps, I noticed the team behind CrystalDiskMark & CrystalDiskInfo have released CrystalMark 3D25, a 3D GPU performance benchmark based on demo scene examples (as in the 3D programs coded to run from really small executables). It's a fun way to benchmark the GPU ✌😄
https://crystalmark.info/en/software/crystalmark3d25/
#CrystalMark #CrystalMark3D25 #DemoScene #3D #GPU #RealTime #Graphics #RealTimeGraphics #Benchmark #Benchmarking #GameDev #Gaming
Antoine Moyroud (@antoine_moyroud)
AI 모델의 가격·품질·지연 시간 트레이드오프가 불투명하다는 문제를 지적하며, @ArtificialAnlys와 Hugging Face가 함께 실제로 선도하는 모델(공개 API 및 폐쇄형)을 더 명확하게 보여준다고 평가한 글입니다. 모델 비교·평가에서 두 플랫폼의 중요성을 강조하고 있습니다.
Janek Mann (@janekm)
작성자는 논문/발표자의 벤치마크 결과를 이해하지 못하겠다며, 벤치마킹을 심하게 잘못했거나 공개된 모델에 버그가 있을 수 있다고 지적합니다. 또한 Z-Image-Turbo(두번째 이미지)가 본인 환경에서 더 나은 텍스트 출력을 보여준다고 언급해 출시된 모델의 성능/재현성 문제를 제기하고 있습니다.
Python Trending (@pythontrending)
τ²-Bench(tau2-bench)는 이중 제어(dual-control) 환경에서 대화형 에이전트의 성능을 평가하는 벤치마크/도구로, 에이전트의 상호작용 품질·안전성·제어성 등의 비교 측정에 쓰이는 연구용 평가 프레임워크를 제시합니다.
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
이 논문은 오늘날의 코드 작성 에이전트들이 작은 모델에서도 많은 에너지를 소모하지만 버그 수정 성과는 낮다고 보고합니다. AutoCodeRover는 OpenHands보다 에너지 소비가 9.4배 높았고 최고 성공률은 4%에 그쳤습니다. 실험은 Gemma-3 4B와 Qwen-3 1.7B를 사용해 50개의 SWE-bench Verified Mini 문제에서 4개 프레임워크를 비교한 결과입니다.
https://x.com/rohanpaul_ai/status/2008465814471799150
#energyefficiency #codingagents #benchmarking #gemma3 #qwen3
vani (@vaniagrwall)
BuildInPublic 13일차 작업으로 research.site 도메인을 설정하고 'museum of queries'라는 색인 기반 프로젝트를 공개했습니다. 동일한 프롬프트로 여러 공급자(OpenAI, Perplexity AI, GeminiApp, p0)의 출력을 보존·비교해 각 제공자의 추론 과정을 볼 수 있게 한 대조 실험형 데모를 배포했습니다(테스트 링크 포함).
Ловушка профилирования
Оптимизация и профилирование C++: branchless-код проиграл обычному if-else. Что пошло не так? Разбираемся вместе.
Chúng tôi đang phát triển nền tảng agent mở rộng đầu tiên qua terminal, hỗ trợ workflows đa agent, giao diện CLI/TUI, kiểm soát lỗi, và tích hợp các LLM. Cần kỹ sư về workflows, plugin và benchmark. Cung cấp quyền sở hữu, đóng góp cho đội chính.
#OSS #AI #Mastodon #MáyTính #ĐồngLậpTrình #MảngLậpTrình #Benchmarking #OpenSource #LậpTrìnhMở
None
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pkpmpr/oss_terminalfirst_agent_orchestration_platform/
SimpleBench cho GPT‑5.2 và GPT‑5.2 Pro đánh giá thấp hơn GPT‑5. Hiệu năng giảm: các phiên bản mới hơn nhận điểm thấp hơn so với GPT‑5, như báo trên Simple‑Bench leaderboard. Thông tin từ lmcouncil.ai/benchmarks (đánh giá trên Reddit).
#AI #Benchmark #GPT #ĐánhGiá #AIChatbots #ArtificialIntelligence #ĐánhGia #Benchmarking
Here’s some context for #GHULbenchmark:
Most tools show synthetic numbers — #GHUL measures real heat, real load, real sensors. Hardware doesn’t die from FPS; it dies from thermals, VRAM hotspots, and PSUs begging for mercy. 🔥💀
Fun fact from RDNA4 testing: the new “silent” fan feature is a silent killer. VRAM hits 90°C, hotspot follows, fans chill at 46% (BIOS-enforced).
GHUL would cook the card instantly if I hadn’t added emergency shutdowns.
Uploads aren’t required — real nerds test locally first, then send a PR when something explodes or a sensor speaks folklore. 😄
AMD & NVIDIA supported; Intel ARC is next.
Own an ARC card? Congrats, you’re volunteered.
#Linux #Benchmarking #FOSS #GHUL #LinuxGaming #AMD #NVIDIA #ARC
🚀 GHULbenchmark v0.3 is here!
A Linux-native hardware torture & analysis suite — built because nothing out there did what it should.
Same reason Linux exists.
Same reason Git exists.
If the tools suck, we write better ones. GNU-style. 🐐
🔥 #Hellfire Stress Tests (CPU/GPU/RAM/Cooler)
🧠 Sensor autodiscovery (--dump-layout)
💀 GPU Diagnostic Mode
📈 Upload system coming soon — fake scores will die screaming
🐧 #AMD & #NVIDIA supported — Intel #ARC enters the arena next
#GHUL #benchmark
Built FOR Linux.
Built ON Linux.
Built BECAUSE Linux.
👉 https://github.com/g-h-u-l/GHULbenchmark
#Gaming #Linux #Benchmarking #FOSS #OpenSource #AMD #NVIDIA #GHUL #SysAdmin #Manjaro #ArchLinux #GNU #RicingButForScience #NoRGBneeded
Ready for local hardware tests on the rig:
no GUI, no marketing — just #bashing raw data into JSON and scientific results.
Some comments are borderline, but hey — my humor is my trademark.
Best experiences can be expected on Arch-based gaming rigs
Die @Cyberagentur startet HEGEMON, einen europaweit einzigartigen Forschungswettbewerb zur Bewertung und Anpassung von Foundation Models für sicherheitskritische Anwendungen. Vier Teams entwickeln Benchmarks und KI-Modelle für komplexe Aufgaben im Geoinformationswesen.
Mehr dazu: https://t1p.de/7ct97
#Cyberagentur #HEGEMON #KI #FoundationModels #Cybersicherheit #Benchmarking
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst