Lmst

pip install -U mlflow

#MLflow 3 has been released.

MLflow для исследований: как систематизировать ML-эксперименты

Когда речь заходит о таких инструментах, как Airflow, MLflow или Docker, многие сразу представляют себе продакшен-среду, и новичков это может пугать. Однако на самом деле эти инструменты полезны не только в проде или крупных компаниях. Сегодня я хочу рассказать об MLflow. Эта статья рассчитана на тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении и обладает базовыми знаниями, а также на практикующих ученых в области ИИ, которые пока не знакомы с этим инструментом или сознательно им не пользуются.

https://habr.com/ru/articles/905986/

#mlflow #машинное_обучение #искусственный_интеллект #эксперименты #логирование #трекинг #mlops

Введение в MLflow: настройка и запуск

Введение в MLflow: настройка и запуск Привет, Хабр! Я Александр Кузьмичёв, специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы в компании занимаемся разработкой цифровых продуктов для железнодорожных грузоперевозок. Ранее я рассказывал о том, как открытая платформа MLflow помогает нам в работе. В этой серии статей я хотел бы поделиться с вами увлекательным путешествием в мир MLflow, Optuna, AutoML и развёртывания моделей с помощью MLflow. Сегодня мы заложим фундамент, начнём с вводной статьи. Я расскажу, как установить и настроить MLflow, а также как опубликовать его с доступом в интернет. Это пригодится для мини- и пет-проектов. В дальнейшем добавлю функционал по логированию, что значительно упростит процесс работы с моделями. Что потребуется: Docker Statics IP- статический (неизменяемый внешний) IP Internet Free space ~40gb Что получим: MLflow Jupyter Minio Mysql Настроенные пути к портам Логин и пароли для моделей

https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/904078/

#mlflow #mlops #python #ML #devops #jupyter #minio #mysql

Explore how to design a #MachineLearning pipeline with built-in observability for credit card fraud detection.

The approach leverages powerful tools like MLflow, Streamlit, Prometheus, Grafana & Evidently AI.

📖 #InfoQ article: https://bit.ly/4l0FrBa

#MLflow #Streamlit #Prometheus #Grafana #EvidentlyAI #Observability #Performance #DataVisualization

Live coding #mlflow

[Перевод] 5 лучших фреймворков с открытым исходным кодом для оценки больших языковых моделей (LLM) в 2024 году

«У меня такое чувство, что решений для оценки LLM больше, чем проблем, связанных с их оценкой», — сказал Дилан, руководитель отдела ИИ в компании из списка Fortune 500. И я полностью согласен — кажется, что каждую неделю появляется новый репозиторий с открытым исходным кодом, пытающийся сделать то же самое, что и другие 30+ уже существующих фреймворков. В конце концов, чего действительно хочет Дилан, так это фреймворка, пакета, библиотеки, как угодно, который просто количественно оценил бы производительность LLM (приложения), которую он хочет запустить в продакшен. Итак, как человек, который когда-то был на месте Дилана, я составил список из 5 лучших фреймворков для оценки LLM, существующих в 2024 году :) 😌 Начнем!

https://habr.com/ru/articles/865212/

#deepeval #mlflow #rag #ragas #llm #arize_ai

Nuevo Meetup de #PyData #Granada

Y van 🔟‼️

#Python + #R en #Oncología / Aprende #MLFlow

Amalia y Daniel cerrarán este intenso año 2024 con una edición prenavideña 🎄 el próximo 1️⃣9️⃣ de DICIEMBRE a las 19h 🕖 en la sede de #ELCA

📍Calle Andrés Segovia 53, 3B · Granada

Apuntáos ya! 🔽

https://www.meetup.com/es-ES/pydatagrx/events/304896778

I just did my first project using the #mlflow library to track metrics on iterations of manual tuning of an #sklearn pipeline, it works great and gives me some idea of the search space before moving into automated hyperparameter tuning.

I am using it in a super basic way, as an alternative to creating a gazillion cells with comments tracking metrics, does anyone have any favorite features to check out for taking mlflow to the next level?
#machinelearning #python #MLOps #scikitlearn

MLflow LLM Evaluate：Amazon Bedrock / Claude 3.5 Sonnet で LLM-as-a-Judge による LLM の評価
https://qiita.com/nttd-saitouyun/items/061548eabe37a868c507?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #AWS #Databricks #bedrock #MLflow #LLM

Введение в MLflow

MLflow - это инструмент для управления жизненным циклом машинного обучения: отслеживание экспериментов, управление и деплой моделей и проектов. В этом руководстве мы посмотрим, как организовать эксперименты и запуски, оптимизировать гиперпараметры с помощью optuna, сравнивать модели и выбирать лучшие параметры. Также рассмотрим логирование моделей, использование их в разных форматах, упаковку проекта в MLproject и установку удаленного Tracking Server MLflow.

https://habr.com/ru/companies/ods/articles/828458/

#python #mlflow #mlops #ml #machine_learning

My blog post on "Building a Data Science Platform with Kubernetes" got published in Towards Data Science, explaining how to setup JupyterHub, MLflow and SeldonCore in Kubernetes

https://medium.com/towards-data-science/building-a-data-science-tool-stack-with-kubernetes-00c74b491b9d

#TowardsDataScience #DataScience #Kubernetes #JupyterHub #SeldonCore #MLflow

Canonical Launches Data Science Stack for Data Science and Machine Learning Beginners #DataScienceStack #DSS #Datascience #MachineLearning #Ubuntu #Pytorch #Tensorflow #Microk8s #Jupyterlab #MLflow #Linux
https://ostechnix.com/canonical-data-science-stack-dss/

Hello friends!

These last two weeks in #mlopszoomcamp, a course organized by DataTalksClub, we finished the homework on #MLflow.
I have submitted your homework answers and the notebook has been uploaded to the repository.

For more details, see the module 3 course repository: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp/tree/main/03-orchestration