AI Code Reviewer: автоматизация код ревью
Мы, в компании Anymaint, сделали скрипт для код ревью с помощью ChatGPT или Gemini. Это Python-скрипт с открытым исходным кодом, который использует ChatGPT или Gemini для анализа пул-реквестов на GitHub. Он умеет рассказывать о чем вообще пул реквест, выявлять проблемы или автоматически добавлять комментарии в PR. Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause. О компании AnyMaint AnyMaint — стартап, который занимается созданием веб-системы управления техническим обслуживанием (CMMS) с применением машинного обучения. Мы ориентированы на такие отрасли, как фармацевтика и производство медицинских устройств, где автоматизация мониторинга оборудования и рабочих процессов играет ключевую роль. Разработка требует значительных усилий, и часть задач мы передали автоматическим инструментам, включая AI Code Reviewer. Вручную или через GitHub Actions Скрипт можно запускать через GitHub Actions, но я думаю, что основное использование - ручное. Во первых можно проверить свой PR перед тем, как посылать коллегам, во вторых перед оценкой чьего то PR полезно посмотреть на мнение ChatGPT о чем он вообще и в третьих лучше отсеять вручную комментарии скрипта, которые не релевантны или не интересны. Где взять скрипт? Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause. Можно скачивать, изменять, использовать. Примеры использования AI Code Reviewer поддерживает несколько режимов работы и параметров. Для запуска вам будут нужны переменные окружения GITHUB_TOKEN для доступа к PR и OPENAI_API_KEY или GOOGLE_API_KEY (смотря какой LLM будете пользоваться)
https://habr.com/ru/articles/897136/
#code_review #pull_request #github #github_actions #chatgpt #python #ревью_кода #программирование
