Метод Binoculars обещает высокую точность обнаружения текста от больших языковых моделей
ChatGPT пишет не хуже человека, но можно ли обнаружить «машинность» в тексте? Хотя некоторым компаниям было бы выгоднее представить всё так, будто результат работы языковых моделей неотличим от человеческого, исследования в этом направлении активно ведутся. Авторы научной статьи «Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text» ( arXiv:2401.12070 ) утверждают, что их метод имеет низкий уровень ложноположительных срабатываний (0,01 %), правильно обнаруживает текст от языковых моделей в 90 % случаев и работает для нескольких семейств современных продуктов.
https://habr.com/ru/articles/789466/
#LLM #БЯМ #large_language_model #большая_языковая_модель #large_language_models #большие_языковые_модели #OpenAI #Binoculars #ИИ #искусственный_интеллект #обнаружение_машинного_текста #антиспам #GPTZero #DetectGPT #Ghostbuster #ChatGPT #GPT3 #GPT4 #Falcon #Falcon7B #Falcon7Binstruct
