Do you want to Master Prompt Engineering? Here’s my overview on how to Prompt like a Pro!
#promptEngineering #ConversationalAI #GenerativeAI #AIPrompts #PromptDesign #ZeroShot #FewShot #ChainOfThought #AIForBusiness #AIEdge #AIProductivity #WorkSmarter #DigitalTransformation #TechLeadership #FutureOfWork #Innovation #LinkedInCreators #AIInsights #TechTips #CareerGrowth
Zero-shot и Few-shot Learning в NLP
Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения. Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи.
https://habr.com/ru/articles/897604/
#NLP #Zeroshot #Fewshot #Finetuning #Zeroshot_и_Fewshot_Learning_в_NLP #Zeroshot_или_Fewshot
Segment Anything Model Can Not Segment Anything - Assessing AI Foundation Model’s Generalizability In Permafrost Mapping
--
https://doi.org/10.3390/rs16050797 <-- shared paper
--
#GIS #spatial #mapping #remotesensing #foundationmodel #AI #artificialintelligence #zeroshot #segmentation #GeoAI #spatialanalysis #LargeLanguageModel #LLM #SAM #performance #metrics #permafrost #visionmodel #icewedge #Arctic #warming #climatechange #thawslumps #landform #terrainmapping #EuroCrops #agriculture
![maps/images - Results from knowledge-embedded learning with SAM. The results are those after fine-tuning. The images are the same as those in [other figure.]](https://files.mastodon.social/cache/media_attachments/files/113/953/101/638/955/634/original/be8478f6302eb876.png)
InstantID: Создание персонализированных изображений по одному фото. И лучший бесплатный генератор нейро-аватарок
Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds . Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion . Так что к концу этой статьи, у вас так же как и у меня будет десяток новых аватарок и совершенно бесплатно. В статье много красивых и тяжелых картинок.
https://habr.com/ru/articles/789028/
#InstantID #zeroshot #stablediffusion #аватарки #персонализация #controlnet #нейросети #генерация #sdxl
InstantID: Создание персонализированных изображений по одному фото. И лучший бесплатный генератор нейро-аватарок
Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds . Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion . Так что к концу этой статьи, у вас так же как и у меня будет десяток новых аватарок и совершенно бесплатно. В статье много красивых и тяжелых картинок.
https://habr.com/ru/articles/789028/
#InstantID #zeroshot #stablediffusion #аватарки #персонализация #controlnet #нейросети #генерация #sdxl
Bytedance DiffPortrait3D: Eine bahnbrechende KI-Methode zur Synthese neuer Ansichten
#DiffPortrait3D,#Bytedance,#KI,#3DBildsynthese,#Diffusionsmodelle,#ComputerVision,#Fotorealismus,#ZeroShot,#KünstlicheIntelligenz,#Technologieinnovation
Yesterday at #TPDL2023 David Pride presented “CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering”
Rather than #ZeroShot question/answering, Pride’s team combines the #CORE #OpenAccess dataset with #ElasticSearch to create #FewShot prompts that leverage the strength of combining #search results with the #LLM’s (#GPT) #summarization abilities to produce an answer to a user’s question including citations.
Proud to announce our new paper, "Relevant Entity Selection: Knowledge Graph Bootstrapping via Zero-Shot Analogical Pruning" with Lucas Jarnac and Miguel Couceiro, accepted in #cikm2023
#knowledgeGraph #machineLearning #graphEmbedding #transferLearning #zeroShot #openScience
I have a #LLM that has 100% accuracy and #ZeroShot transfer on all blocks world problems. It is 'better than humans' who only have 80% accuracy. I call it the PDDLModel. With some prompt engineering (also called model writing), it can #zeroshot transfer to other problems like tower-of-hanoi, 8-puzzle, eaters, and what not. It even fits on a raspberry pi.
We can only imagine what this new #AGI would enable.
https://github.com/gerryai/PDDL4J/blob/master/pddl/blockworld/blocksworld.pddl
Let's all play this game!!
#Stanford Introduces #DetectGPT to Help #Educators Fight Back Against #ChatGPT Generated Papers
"This method, called ' #ZeroShot,' allows DetectGPT to detect machine-written text without any knowledge of the #AI that was used to generate it. It operates in stark contrast to other methods which require training #classifiers and datasets of real and generated passages."
#ArtificialIntelligence #Education #Teaching #OpenAI #TechNews #TechnologyNews #BreakingNews
@dx One of the papers in the #zeroshot space is "Language Models are Zero-Shot Reasoners" (https://arxiv.org/abs/2205.11916)
Followup work ("Impact of Pretraining Term Frequencies on Few-Shot Reasoning", https://arxiv.org/abs/2202.07206) found that the model only does well on arithmetic test items that appear at least 10^7 times in the training set (for the test item "what is 2 times 24?", the problem and answer appears 10^7 times in training set).
Hard to think of this as “zero” or “few” shot learning.
@cmaclell I think that's an important point. I like framing it as #transfer learning, because you have a network that has settled pretty solidly into a particular basin of the parameter space, based on the data it was trained with. This is VERY different than a system that has abstracted generalizable, relevant concepts, which is what I think people want to be true in #zeroshot learning.
I dislike how people frame the use of pre-trained models as engaging in #zeroshot or #fewshot learning.
There is rarely discussion about the data used for pre-training. I suspect the “generic” data used for pre-training probably includes examples similar to “task-specific” targets.
Without knowing the scope of the pre-training data, how can we evaluate the claim of few- or zero-shot learning?
It would be better to describe most of this work as investigating #transfer.
📬 Wird DALL-E die Kreativbranche auf den Kopf stellen?
#Internet #DALLE #GPT3 #lincoln_baiyeaux #OpenAI #ZeroShot https://tarnkappe.info/artikel/internet/wird-dall-e-die-kreativbranche-auf-den-kopf-stellen-253142.html
